Bejegyzések
Az SPH_SORT_Significance figyelmen kívül hagyja a további változókat, és a relevanciavizsgálat miatt folyamatosan rendezi az egyezéseket. Így a legutóbbi ellenőrizze itt 10 legjobb egyezést választotta ki az UDF érték alapján, és visszaküldte a programnak. Ez a belső korlát figyelembevételével a Weight() függvény alapján a legjobb 10 színre vonatkozott. A reális hatékonyság fenntartása érdekében érdemes lehet egy sokkal simább kifejezést használnunk a rangsorolásunk elvégzéséhez, majd az új, drága UDF-et a legjobb teljesítmény, állapot, top 100 teljesítményhez igazítanunk.
Melyik oszlopban általában nyers SphinxQL kérdések vannak, és amikor API lekérdezéseket, teljes szöveges mondatszerkezetet és utasításokat találsz, akkor azok megjelennek. A legújabb RT könyvtár, amelyet fejlesztenek, online marad, és elérhető mind keresésre, mind hírnévre az optimalizálás (szinte) minden időpontjában. Lényegében az új optimalizálási megoldás egyesül a meghajtódarab-párokkal, és eltávolítja a K-szám által elnyomott adatokat, mivel az megy. A get (és can) utasítások összefoglalása idővel nagyon eltérő, még akkor is, ha frissítjük az új állításokat.
A Name Phrase utasítás, amelyet az 1.10-béta adaptációs lépésben vezettek be, a szöveget az utasítás típusa szerint osztja fel. Az új argumentumok lehetnek mondatok, mondatok, vagy egy azonos felhasználó esetei. Az új szabványos viselkedés az, hogy a fájllal egyezik, ha a szóban forgó kulcsszó egyezik. A 0.9.9-rc2 verzióban létrehozott merev buy user (más néven driver "before") általában kielégíti a fájl követelményeit, feltéve, hogy az ellentmondásos szavai a lekérdezés beolvasása óta szerepelnek az új fájlban.
Figyeljük meg, hogyan kapja meg a testfunc_init() a névvel ellátott kifogásokat tartalmazó konstrukciót. Azonban az args konstrukción keresztül átadott információ eltérő lehet. Minden valódi címmel ellátott kifogás a struktúráján keresztül kerül az UDF-be; tartalmazza a döntési eltérés számát, márkákat, modelleket stb. Az eredeti eltérés, egy mutató az SPH_UDF_INIT konstrukcióra, lényegében egy tipp a függvényállapotra.
Ez bármely adattárra vonatkozik, azaz az SQL vagy XMLpipe2 forrásból származó JSON jellemzők hajlamosak a változásokra. Opcionális, az alapértelmezett érték 0 (ne mozgassa a láncot a mennyiséghez). Ebből adódóan a falter_index indexelési hibákat generál az első JSON struktúrahiba esetén. Automatikusan a JSON struktúrahibákat figyelmen kívül hagyja a rendszer (ignore_attr), és az indexelő egység csak figyelmeztetést jelenít meg.
És említsük meg, hogy ez a fajta aláírás csak a szokásos naplófájlokkal működik, és nem fog működni, ha a 'syslog'-ot használjuk aláírásra. Ez egy eltérő, a 2.0.1-béta verzióban létrehozott fájlstruktúra, amelynél az aláírás elkezdődik, és még sok más, valamint egy könnyen automatizálható elrendezés (például automatikus visszajátszás). Az új alapértelmezett szövegstílus bonyolultabb (és néha lehetetlen) a teljesítményértékelési célú visszajátszáshoz.
Ajánlott, standard próbálkozás 0 (ne nyissa meg előre). Partnerség után a searchd általában legfeljebb ennyi időt vár a távoli kérdések megválaszolására. Választható, alapértelmezett érték 3000 (Internet Explorer, 3 perc). Amikor csatlakozik a távoli ügynökökhöz, a searchd általában legfeljebb ennyit vár, visszatérve a hook() címkéhez, hogy megfelelően működjön.
- A legrosszabb felfedezések gyártási súlya a modern legjobb N illeszkedéseket veszi figyelembe.
- Logikai érték, opcionális, az alapértelmezett érték 0 (hamis).
- Ha a $arrayresult valójában helytelen (ez az új alapértelmezett mód), akkor a megfelelők általában PHP hash formátumban adódnak vissza, fájlazonosítókkal (tips), valamint egyéb információkkal (lbs, attribútumok) a hiedelmek alapján.
- A legújabb szabvány egyéni szövegstílusban naplózza a lekérdezéseket.
- Biondi szerint a műholdak és a radarok segítségével végzett munka egy jó felszín alatti rendszerre utal a 108 bázis szélességi körzetben, ami szerinte erős matematikai kapcsolat a legújabb Magas Szfinx és a helyi piramisok között.
- Másodszor, kisebb elemzéseket kell készíteni a keresett adatokból, átvinni azokat, majd kicsomagolni a SphinxSE-ből.
A címkéről, továbbá az új szűrők a szűrőrendszerek aktuális könyvtárába kerülnek. Amikor egy azonos dokumentumazonosítóval rendelkező illeszkedés több helyi indexben is megtalálható, a Sphinx automatikusan az új keresésben utolsóként megadott listából választja ki az új illeszkedéseket. Ez a név lehetővé teszi annak meghatározását, hogy mely nem szabványos elemeket kell több teljes szöveges üzenetkörhöz rendelni. Lásd például az 5. pontot: „Keresési eredmények rangsorolása”, amely magyarázatot ad arra vonatkozóan, hogyan változnak a keresési kifejezések távolságpozíciói. Az illeszkedő rendezési funkció az 5.6. pontban, „Rendezési módok” található. Az új beállítások menüje az 5.4. pontban, „Listázások rangsorolása” érhető el.
Az új reStructuredText Primer remek kiindulópont a felfedezéshez, és tárgyalja az összes mondatszerkezetet, amivel foglalkozni fogsz. Ahhoz, hogy vonzó szövegeket írj, jó alapossággal kell ismerned az RST-t, mint a szókincset. A Sphinx a személyes fájlokban található toctree direktívákból kikövetkezteti a teljes TOC szerkezetet. A Sphinxben a tartalomtól független táblázat (TOC) szerkezetének megadása meglehetősen szokatlan. És ez a szoftver azon része, amely helyi innovációval rendelkezik, de ezt nem szabad megváltoztatni.
index.rst を directory.md に書き換える
A fenti analógiával kapcsolatban az első lépésben a lista egy elemére kerül sor, és az újonnan beillesztett napi 1 100 000 bejegyzés kerül az új delta indexbe. Bár nem, az RT lista kevésbé hatékony nagy mennyiségű kutatás tömeges indexeléséhez. Másodszor, az 1.x lépésű modellek (az 1.10-bétával kezdődnek) segítséget nyújtanak az úgynevezett valós idejű robotok (RT robotok gyors azonosításához) használatában, amelyekkel ellenőrizheti a teljes szövegű elemzés aktuális állapotát. További részletekért lásd a 3.12. szakaszt, a „Delta könyvtár hírneve”.